データサイエンス
基礎マスター
14週間プログラム
未経験からプロフェッショナルへ。統計学、Python、R、SQLの完全習得と機械学習の基礎理論を14週間で身につけます。日本通信企業の顧客離反予測など8つの実践プロジェクトで即戦力スキルを獲得。
コース概要
14週間の体系的カリキュラムで、データサイエンスの基礎から実践応用まで完全習得
主要学習内容
独自アプローチ
Neural Labでは、理論と実践を完璧に融合した独自の学習手法を採用。Google、Microsoft出身のデータサイエンティストが設計したカリキュラムで、 日本企業の実データを使用した本格的なプロジェクト体験を提供します。単なる技術習得ではなく、ビジネス課題解決能力の育成に重点を置いています。
学習プロセス
14週間の段階的学習で確実にスキルアップ
基礎理論
統計学とプログラミングの基礎を習得。Python、R、SQLの基本文法から始めて、データ操作の基礎を固めます。
実践応用
機械学習アルゴリズムの理論と実装。scikit-learnを使った分類、回帰、クラスタリングの実践練習。
プロジェクト
日本企業の実データを使用した本格的なプロジェクト。顧客離反予測、売上予測など実際のビジネス課題に挑戦。
総仕上げ
ポートフォリオ作成と発表準備。就職活動に向けた実践的スキルの最終確認と専門性の証明。
期待される成果
14週間完了後に達成可能な具体的スキルと成果指標
技術スキル達成目標
- 複雑なSQLクエリを独力で構築
- 機械学習モデルの構築と評価
- インタラクティブな可視化作成
キャリア成果指標
成果実現タイムライン
こんな方におすすめ
データサイエンス基礎コースで成功する理想的な受講者プロファイル
IT初心者・転職希望者
プログラミング経験がなくても、論理的思考力があり数学に抵抗がない方。営業、事務、サービス業からデータサイエンティストへの転職を希望。
現職エンジニア・研究者
基礎的なプログラミング経験を持つエンジニアや研究職の方で、データ分析スキルを体系的に習得してキャリアアップを図りたい方。
大学生・大学院生
統計学、数学、経済学、工学系の学生で、就職活動に向けて実践的なデータサイエンススキルを身につけ差別化を図りたい方。
受講前提条件
必須スキル
- • 基本的なPC操作能力
- • 高校数学レベル（微積分は不要）
- • 英語読解力（初級レベル）
推奨環境
- • 週15時間の学習時間確保
- • 安定したインターネット環境
- • Windows/Mac OS対応PC
技術・方法論
最新技術と実績のある教育手法を組み合わせた革新的学習システム
使用技術スタック
学習プラットフォーム
- Jupyter Lab統合開発環境
- GitHub Enterprise版進捗管理
- Slack連携リアルタイムサポート
革新的教育手法
アダプティブラーニング
AI を活用した個別学習進度調整システム。受講者の理解度に応じて難易度とペースを自動調整し、最適な学習体験を提供します。
ペアプログラミング
経験豊富なメンターとの1対1セッション。実際のコーディング過程を共有し、プロの思考プロセスを直接学習できます。
産学連携プロジェクト
楽天、ソフトバンクなど大手企業から提供される実データを使用。現実のビジネス課題解決を通じて実践力を養成します。
品質保証システム
受講開始までの流れ
スムーズな学習開始のための充実したサポート体制
個別体験コース
90分の無料体験レッスンで実際のカリキュラムを体験。学習スタイルとコース内容の適合性を確認できます。
学習プラン設計
現在のスキルレベルと目標に基づいた個別学習計画を作成。週次スケジュールと達成マイルストーンを設定します。
学習環境構築
専用開発環境のセットアップとツール導入を完全サポート。技術的な準備作業は全て代行します。
選択可能な受講オプション
平日集中コース
- • 月〜金 19:00-22:00
- • 土曜補講セッション有り
- • 働きながら学習可能
週末集中コース
- • 土日 10:00-18:00
- • 平日オンライン質問対応
- • じっくり学習進行