ビジネス応用
データサイエンス
10週間プログラム
データと戦略の完全融合。10週間でデータサイエンスとビジネス戦略を橋渡しする実践的スキルを習得。実験設計、因果推論、推薦システムの理論と実装を学び、日本の小売・金融業界の実データセットを使用した本格的なビジネス課題解決に挑戦します。
コース概要
10週間の戦略的カリキュラムで、データドリブンなビジネス意思決定力を完全習得
主要学習内容
ビジネス戦略特化アプローチ
Neural Labのビジネス応用コースは、技術習得だけでなく「ビジネス価値創出」に重点を置いた世界初のプログラム。 楽天、三井住友銀行、イオングループなど日本を代表する企業の実データを使用し、現実のビジネス課題に対するデータサイエンス解決策を設計。 単なる分析技術ではなく、経営層への提案力とROI算出能力を身につけます。
学習プロセス
10週間の戦略的学習でビジネス価値創出力を確実に習得
ビジネス基礎
ビジネス戦略の基本理論と企業財務の理解。データサイエンスがビジネス価値に変換される仕組みを学習し、ROI計算手法を習得。
実験・因果推論
A/Bテストの設計から実行、因果推論の高度な手法まで。楽天の実際のECサイトデータを使用した実験設計と効果測定を実践。
顧客・収益分析
顧客生涯価値の算出、価格最適化手法、推薦システムの構築。三井住友銀行の金融データを使用した実践的な収益最大化戦略を学習。
統合プロジェクト
イオングループの小売データを使用した包括的なビジネス戦略提案。経営層向けのプレゼンテーション準備と実際の発表まで実施。
期待される成果
10週間完了後に達成可能な戦略的ビジネススキルと成果指標
戦略的スキル達成目標
- 経営層向けデータ戦略提案力
- ROI算出とビジネス価値定量化
- 実験設計と因果推論の実践力
ビジネス価値成果指標
ビジネス価値創出タイムライン
こんな方におすすめ
ビジネス応用データサイエンスコースで成功する理想的な受講者プロファイル
ビジネスアナリスト・コンサルタント
現在分析業務に従事しているが、より高度なデータサイエンス手法を習得してビジネス価値創出力を向上させたい方。戦略コンサルティングファームでの活躍を目指す方。
事業企画・マーケティング担当者
企業の事業企画やマーケティング部門で勤務し、データに基づいた意思決定を行いたい方。顧客分析、価格戦略、ROI向上に関心を持つビジネス専門家。
経営幹部・起業家
経営層として、またはスタートアップ創業者として、データドリブンな経営判断を行いたい方。競合優位性のあるデータ戦略を構築し、事業成長を加速させたい方。
受講前提条件
必須スキル
- • Excel/Google Sheets上級レベル
- • 基本的な統計知識（平均、分散、相関）
- • ビジネス経験（最低2年）
- • プレゼンテーション経験
推奨環境
- • 週12時間の学習時間確保
- • PowerPoint/Keynoteでの資料作成
- • オンライン会議ツール使用経験
- • 英語ビジネス文書読解力（初級）
技術・方法論
ビジネス実践に特化した分析ツールと戦略的思考フレームワーク
ビジネス分析ツールスタック
戦略分析フレームワーク
- AARRR（Pirate Metrics）分析フレームワーク
- OKR（Objectives and Key Results）設計
- North Star Framework（北極星指標）
実践的指導手法
ケーススタディ中心学習
McKinsey、BCG出身のコンサルタントによる実際のプロジェクト事例を使用。ビジネス課題の発見から解決策提案まで一貫した思考プロセスを習得。
経営層向けプレゼン訓練
Fortune 500企業の役員経験者による実践的なプレゼンテーション指導。データストーリーテリングとエグゼクティブレベルの報告技術を習得。
実企業連携プロジェクト
楽天、イオン、三井住友銀行との直接連携による実課題解決プロジェクト。実際のビジネスインパクト創出を体験します。
ビジネス認定システム
受講開始までの流れ
ビジネス価値創出力向上のための戦略的準備とサポート体制
ビジネス診断セッション
現在の業務内容とキャリア目標を詳細に分析。ビジネス課題解決に最適な学習戦略とプロジェクトテーマを個別設計します。
戦略カリキュラム設計
受講者の業界背景と目標に応じた高度にカスタマイズされた学習プラン。実プロジェクトのテーマ選定と成果目標設定を含みます。
分析環境構築
ビジネス分析ツールの完全セットアップと企業データへのアクセス権限設定。実戦即戦力環境を即座に利用開始。
業界別特化オプション
小売・EC特化トラック
- • 顧客行動分析・パーソナライゼーション
- • 在庫最適化・需要予測
- • 楽天・Amazonデータ活用実習
金融・フィンテック特化
- • リスク評価・信用スコアリング
- • 不正検知・異常検出システム
- • 銀行・証券データ分析実習